Verticaliser un modèle d'IA : enrichir l'assistant avec les informations de l'entreprise
Comment adapter un modèle d'IA aux métiers de l'entreprise avec ses documents, ses outils et ses règles d'accès : architecture et limites d'un démonstrateur.
Passer d'un prototype multi-agents séduisant en environnement de développement à une application déployée à l'échelle de l'entreprise est un défi de taille. Si la modélisation de graphes basiques est désormais accessible, le passage à la production impose des contraintes de fiabilité drastiques : explosion des coûts de tokens, gestion de la latence, persistance de la mémoire à long terme et risques de sécurité inédits comme les injections de prompts ou les dérives de comportement.
Cette formation intensive de 3 jours est le prolongement expert de notre cursus socle. Conçue exclusivement pour les profils intermédiaires maîtrisant déjà les fondamentaux de l'orchestration, elle se concentre sur l'industrialisation, la sécurisation et l'optimisation des architectures agentiques complexes. L'objectif n'est plus d'apprendre à créer un nœud ou une arête, mais de structurer des systèmes hautement découplés via un registre de composants (Registry) et d'implémenter des garde-fous applicatifs stricts.
Au cours de ce programme, vous plongerez dans les protocoles de communication avancés tels que l'Agent-to-Agent (A2A) et le Model Context Protocol (MCP), et vous maîtriserez l'isolation d'exécution via le sandboxing de code. Une large part de la formation sera dédiée à l'écosystème LangSmith pour opérer une stratégie AgentOps complète : du traçage de graphes asynchrones à la supervision des métriques de production (coûts, latence), jusqu'à la mise en place de jeux de tests automatisés et de boucles d'auto-correction (self-evaluation).
Fidèle à notre approche pédagogique, ce cursus consacre 70% de son temps à la pratique à travers des ateliers de refactoring, des simulations de pannes en production et la sécurisation d'environnements d'exécution, vous donnant toutes les clés pour déployer des agents robustes, rentables et de grade entreprise.
AGENTS : Mise en production et architectures avancées : De la théorie à la pratique avec LangGraph et LangSmith en bref. Cette formation permet d'industrialiser des architectures graphes d'entreprise, sécuriser les agents et l'accès aux outils de bout en bout et maîtriser la latence et la rentabilité financière (FinOps). Elle dure 3 jours, soit 21 heures. Public visé : Data Engineers, Data Scientists, Développeurs. En inter-entreprises, elle coûte 2 690 € HT par participant. Prochaine session du 2 novembre au 4 novembre 2026, à distance. Elle est aussi proposée en intra-entreprise, pour vos équipes.
Passer d'un prototype multi-agents séduisant en environnement de développement à une application déployée à l'échelle de l'entreprise est un défi de taille. Si la modélisation de graphes basiques est désormais accessible, le passage à la production impose des contraintes de fiabilité drastiques : explosion des coûts de tokens, gestion de la latence, persistance de la mémoire à long terme et risques de sécurité inédits comme les injections de prompts ou les dérives de comportement.
Cette formation intensive de 3 jours est le prolongement expert de notre cursus socle. Conçue exclusivement pour les profils intermédiaires maîtrisant déjà les fondamentaux de l'orchestration, elle se concentre sur l'industrialisation, la sécurisation et l'optimisation des architectures agentiques complexes. L'objectif n'est plus d'apprendre à créer un nœud ou une arête, mais de structurer des systèmes hautement découplés via un registre de composants (Registry) et d'implémenter des garde-fous applicatifs stricts.
Au cours de ce programme, vous plongerez dans les protocoles de communication avancés tels que l'Agent-to-Agent (A2A) et le Model Context Protocol (MCP), et vous maîtriserez l'isolation d'exécution via le sandboxing de code. Une large part de la formation sera dédiée à l'écosystème LangSmith pour opérer une stratégie AgentOps complète : du traçage de graphes asynchrones à la supervision des métriques de production (coûts, latence), jusqu'à la mise en place de jeux de tests automatisés et de boucles d'auto-correction (self-evaluation).
Fidèle à notre approche pédagogique, ce cursus consacre 70% de son temps à la pratique à travers des ateliers de refactoring, des simulations de pannes en production et la sécurisation d'environnements d'exécution, vous donnant toutes les clés pour déployer des agents robustes, rentables et de grade entreprise.
Durée : 3 jours, soit 21 heures.
Le formateur est un expert du domaine qui intervient sur le sujet depuis plusieurs années en formation mais aussi en conseil.
Doté d'une grande qualité d'écoute, sa pédagogie et sa compétence technique vous permettront d'acquérir les compétences visées.
Il saura alterner entre théorie, pratique, et retours d'expérience.
2690 € HT
Le distanciel est une modalité que nous pratiquons couramment.
Retengr vous permet aussi de suivre cette formation à distance, sous forme de classe virtuelle (6 participants maximum), avec un formateur expert sur le sujet. La formation se déroule via une connexion en visio conférence (ZOOM, GoogleMeet, Teams ou autres) et vous permet d'alterner théorie et pratique de façon accompagnée ou autonome, le tout dans le respect des objectifs pédagogiques et des évaluations des acquis.
Les émargements, évaluations, attestation de formation, remises des supports de cours et autres documents se feront en ligne.
En ce qui concerne le matériel informatique du participant, il est seulement préconisé un ordinateur et une connexion internet. Nous nous chargeons du reste.
Chaque participant se verra attribuer une Machine Virtuelle qui sera exécutée dans le Cloud d'Amazon. Il disposera alors de la puissance et des outils nécessaires pour le bon déroulement de la formation. Aucune installation de la part du participant n'est requise avant la formation.
Une journée type de formation à distance se décompose de la façon suivante :
Matin :
Après-midi :