Certification Bigdata & Datascience

(Certification CPF en cours)

Contexte

A l’heure des BigData, il devient primordial d’avoir la capacité d’analyser et de traiter vos données volumineuses.
L’exploitation des données n’est pas une science nouvelle : Depuis longtemps,  la “business intelligence” adresse ce problème. 
Mais force est de constater que l’évolution d’internet, l’apparition des objets connectés, la multiplications des API,  ainsi que les technologies de stockage (cloud, Hadoop) et de traitement de masse offrent d’immenses perspectives.
Le consultant BigData doit avoir des compétences pluri-disciplinaires : A la fois sur la partie infrastructure & outils, mais aussi sur la partie gestion des données et datascience. 
Cette certification sera le gage de vos compétences transverses sur les technologies qui concourent à la manipulation des BigData.

Prérequis au passage de la certification :

Compétences évaluées

  • Comprendre le BigData et ses enjeux
  • Maîtriser le vocabulaire afférent au domaine
  • Avoir une maîtrise globale des outils BigData
  • Définir les sources de données intéressantes : OpenData, Objets Connectés …
  • Mettre en œuvre les solutions efficaces pour collecter les données
  • Traiter en continue les données
  • Structurer et stocker des données volumineuses
  • Mettre en œuvre des traitements de masse
  • Déterminer les données pertinentes pour mettre en œuvre des modèles prédictifs
  • Préparer, nettoyer, transformer les données
  • Sélectionner les algorithmes d’intelligence artificielle adaptés
  • Déployer des algorithmes prédictifs en production

Modalités générales de la certification

La certification est composée de différents modules touchant des domaines spécifiques du BigData.
Ces domaines sont abordés de façon théorique mais aussi et surtout pratique par des exercices et des cas d’usage.
La certification BigData & la certification Datascience regroupe donc deux BADGES :

  • BIGDATA : Démarche et Outils
  • DATASCIENCE : Analysez vos données et mettez en place des algorithmes prédictifs

Modalités d’évaluation

L’évaluation se fait en ligne via un QCM.

Chaque badge donne lieu à un QCM en ligne de 45 questions (durée limite 1h30).

Valeur de la certification :

Pour le certifié :
  • L’acquisition de ces nouvelles compétences en très forte demande sur le marché de l’emploi
  • La capacité à gérer un projet et à atteindre un objectif
  • Le renforcement de sa crédibilité au sein de l’entreprise
  • Pour les personnes en insertion ou en reconversion, cette compétence augmente l’employabilité dans tous les secteurs d’activités et quelle qu’elle soit la taille de la société (Indépendant, PME/PMI, Grande entreprise, Institution, domaine Public, ESN…)
  • Pour un salarié, cette certification assurera des meilleures possibilités d’évolution de carrière
  • La possibilité d’exercer comme travailleur indépendant
  • La confiance en soi est dans le savoir-faire acquis.
Pour l’entité utilisatrice :
  • La garantie pour l’entreprise des compétences des collaborateurs
  • La confiance des entités en leurs personnels informatiques
  • L’intégration des compétences nouvelles et en pleines évolutions
  • L’autonomie et la réactivité à accomplir les tâches
  • La garantie d’un meilleur retour sur investissement
  • Anticiper les besoins et l’évolution de technologies d’analyse d’information
  • Guider et optimiser les opérations marketing, commerciales, financières